Agentic AI
Definition
AI-Systeme, die mehrstufige Aufgaben über mehrere Tool-Aufrufe hinweg autonom planen und ausführen — typischerweise auf Basis eines Large Language Models, das externe Schnittstellen, Datenquellen und Werkzeuge orchestriert.
Noise — Signal
In Vendor-Decks erscheint Agentic AI als "AI übernimmt jetzt, was bisher Mitarbeiter manuell machen mussten". Produktionssysteme von 2026 sind in der Realität eng begrenzte Workflows mit definierten Tools, deterministischen Guardrails und klarer Eskalations-Logik. Offen handelnde Agenten — solche, die Aufgaben, Tools und Reihenfolge selbst wählen — sind in regulierten Industrien praktisch nicht produktionsreif. Was funktioniert, sieht von außen weniger spektakulär aus als die Demo.
Die richtige Frage
Nicht: "Wo können wir Agenten einsetzen?" Sondern: "Welche unserer Prozesse haben enge, gut definierte Schritte mit auditierbaren Outputs — und welche dieser Schritte rechtfertigen den zusätzlichen Aufwand für Agent-Architektur, Tracing und Governance gegenüber einer klassischen Workflow-Automatisierung?"