Case Studies

Strategische Leitung und Architekturentscheidungen — Umsetzung durch internes Team und Partner

Historisch gewachsene C#- und SAS-Silos trennten Research, Portfolio Management und Entwicklung. Lange Release-Zyklen, begrenzte ESG-Fähigkeit und fehlende Nachvollziehbarkeit gefährdeten Tempo, Steuerbarkeit und Compliance.

Migration der Organisation auf Python und Open Source. Deployment-Zyklen sanken von drei Monaten auf drei Wochen; 44 Mitarbeitende wurden in vier Kohorten qualifiziert. Gleichzeitig entstand ein Stack, der Nachvollziehbarkeit, Auditierbarkeit und regulatorische Anforderungen im Finanzumfeld trägt.

Strategische Leitung, Mitarbeiterbefragung & KI-Prototyp — Umsetzung durch externes Team

Mehr als 30 Jahre Projektdaten, 70 % manuelle Verarbeitung und keine belastbare Datenbasis. Öffentlich finanzierte Informationen blieben in Silos gebunden; KI-Potenziale ließen sich operativ nicht nutzen.

Entwicklung einer Datenstrategie mit einem 120-seitigen Umsetzungsfahrplan. Ein KI-gestütztes Prognosemodell für die Personalplanung erreichte 90 % Genauigkeit; der Planungszyklus wechselte von einer jährlichen auf eine kontinuierliche Planung.

Strategische Konzeption, NLP-Architektur und Prototyp-Entwicklung — Weiterausbau durch internes Team

Mehr als 10.000 Forschungsdokumente aus drei Jahrzehnten: unstrukturiert, vertraulich und kaum erschließbar. Cloud- und API-Nutzung waren ausgeschlossen.

Aufbau eines NLP-basierten Wissensexplorers, der aus statischer Dokumentenablage eine Recherche in Sekunden machte. Themen, Kontexte und Quelldokumente wurden unmittelbar zugänglich — vollständig on-premise, ohne externe APIs und ohne LLMs. Das interne Team baute die Lösung anschließend weiter aus.