Ich helfe Unternehmen, tragfähige Grundlagen für KI zu schaffen: mit klarer Priorisierung, belastbaren Architekturentscheidungen und technologischer Souveränität.
Technologische Souveränität entsteht nicht durch Software, sondern durch tragfähige Architektur und eigene Entscheidungsfähigkeit. Beides baue ich mit Ihren Entscheidern und Ihrem Tech-Team auf.
Gespräch vereinbarenKI ist auf der Agenda, doch aus Pilotprojekten entsteht kein skalierbares Modell. Es fehlt an Prioritäten, Architektur und einem belastbaren Zielbild.
Bereiche und Analytics-Teams experimentieren parallel mit unterschiedlichen Tools, Plattformen und Anbietern. Das erhöht Komplexität, Kosten und Governance-Risiken.
Der Markt produziert täglich neue Versprechen. Entscheidend ist nicht, was neu ist, sondern was in Ihrem Kontext wirtschaftlich, technisch und regulatorisch tragfähig ist.
Das Potenzial ist hoch, doch es fehlt an Guardrails, klarer Eingrenzung und operativer Steuerung. Wenn KI Code generiert oder autonom handelt, wird Qualitätssicherung zur kritischen Funktion: Architektur, Sicherheit, Wartbarkeit, Compliance müssen substantiell geprüft werden — nicht nominell. Ohne belastbare Leitplanken erzeugen KI-Outputs Risiken statt Mehrwert.
Die Stoßrichtung ist klar, doch Fachbereiche, Technologie und Führung arbeiten nicht mit derselben Logik. Entscheidungen bleiben liegen, Umsetzung verlangsamt sich.
KI entfaltet Wirkung nicht durch die Digitalisierung bestehender Routinen, sondern durch die Neugestaltung von Entscheidungs- und Arbeitsprozessen.
Wenn Sie an einem dieser Punkte stehen, ist jetzt der richtige Zeitpunkt für eine belastbare Entscheidung.
Ich arbeite nicht auf kurzfristige Effekte, sondern auf die technologischen und organisatorischen Grundlagen, auf denen belastbare KI-Fähigkeit entsteht: klare Standards, tragfähige Architektur und die Disziplin, Unwesentliches wegzulassen. Gewachsen aus über 20 Jahren Praxis — nicht aus Trendzyklen.
Ich bewege mich glaubwürdig zwischen C-Level, Fachbereich und Entwicklung, weil ich Strategie nicht nur präsentiere, sondern technologisch einordne und bis in Architekturentscheidungen übersetze. Das reduziert Reibung, beschleunigt Entscheidungen und verhindert teure Missverständnisse.
Ich verkaufe keine Software, keine Lizenzen und keine Implementierung. Meine Empfehlungen folgen ausschließlich Ihrer Situation und Ihrem Interesse. Souveränität entsteht nicht durch Modellwahl, sondern durch Architektur: klare Datenfluss-Grenzen, Anbieter-Entkoppelung, Auditierbarkeit, definierte Exit-Pfade und unwiderrufliche Nutzungsrechte, wo sie strategisch relevant sind. So bleibt Ihr Unternehmen handlungsfähig — auch wenn Modelle veralten, Anbieter wechseln oder Lizenzbedingungen sich ändern.
Strategische Leitung und Architekturentscheidungen — Umsetzung durch internes Team und Partner
Historisch gewachsene C#- und SAS-Silos trennten Research, Portfolio Management und Entwicklung. Lange Release-Zyklen, begrenzte ESG-Fähigkeit und fehlende Nachvollziehbarkeit gefährdeten Tempo, Steuerbarkeit und Compliance.
Migration der Organisation auf Python und Open Source. Deployment-Zyklen sanken von drei Monaten auf drei Wochen; 44 Mitarbeitende wurden in vier Kohorten qualifiziert. Gleichzeitig entstand ein Stack, der Nachvollziehbarkeit, Auditierbarkeit und regulatorische Anforderungen im Finanzumfeld trägt.
Mehr dazu →Strategische Leitung, Mitarbeiterbefragung & KI-Prototyp — Umsetzung durch externes Team
Mehr als 30 Jahre Projektdaten, 70 % manuelle Verarbeitung und keine belastbare Datenbasis. Öffentlich finanzierte Informationen blieben in Silos gebunden; KI-Potenziale ließen sich operativ nicht nutzen.
Entwicklung einer Datenstrategie mit einem 120-seitigen Umsetzungsfahrplan. Ein KI-gestütztes Prognosemodell für die Personalplanung erreichte 90 % Genauigkeit; der Planungszyklus wechselte von einer jährlichen auf eine kontinuierliche Planung.
Mehr dazu →Strategische Konzeption, NLP-Architektur und Prototyp-Entwicklung — Weiterausbau durch internes Team
Mehr als 10.000 Forschungsdokumente aus drei Jahrzehnten: unstrukturiert, vertraulich und kaum erschließbar. Cloud- und API-Nutzung waren ausgeschlossen.
Aufbau eines NLP-basierten Wissensexplorers, der aus statischer Dokumentenablage eine Recherche in Sekunden machte. Themen, Kontexte und Quelldokumente wurden unmittelbar zugänglich — vollständig on-premise, ohne externe APIs und ohne LLMs. Das interne Team baute die Lösung anschließend weiter aus.
Mehr dazu →Drei Beiträge aus dem, was in laufenden Mandaten gerade entschieden wird — zur Einordnung, nicht zur Pflichtlektüre.
Die wichtigste Architektur-Entscheidung für LLM-Systeme 2026 ist nicht das Modell, sondern die Evaluation. Drei Verschiebungen, die produktive KI von hängenden Pilotprojekten trennen.
Weiterlesen →Sechs Achsen, an denen sich zeigt, was wirklich souverän läuft: Daten, Inferenz, Post-Training, Evaluation, Compliance, Betrieb.
Weiterlesen →Insights aus vertraulicher Runde unter Chatham House Rule: Die härtesten Blocker liegen vor der Technik — fehlende gemeinsame Sprache, fehlender Maßstab, fehlendes Mandat.
Weiterlesen →
Open Source wurde für mich nicht aus Ideologie relevant, sondern aus Verantwortung. Vor über 20 Jahren habe ich erlebt, was technologische Abhängigkeiten Unternehmen kosten. Als COO eines transatlantischen Musikunternehmens, das ich mit aufgebaut habe, wurde mir klar: Tragfähige Strukturen entstehen dort, wo Unternehmen ihre Umsetzungsfähigkeit selbst in der Hand behalten.
Seitdem arbeite ich an der Schnittstelle von Open Source, KI und unternehmerischer Transformation — zunächst als Entwickler, später als Architekt, heute als Stratege für Unternehmen in regulierten Branchen. Ich verbinde strategische Perspektive mit technischer Substanz: von regulatorischen Anforderungen über datenschutzkonforme Architektur und IT-Sicherheit bis zu belastbaren KI-Systemen. Wenn KI Code generiert oder autonom handelt, wird Qualitätssicherung zur kritischen Funktion — und genau dort wirkt belastbare Hands-on-Tiefe: sie macht Reviews substantiell, nicht nominell.
Wenn ich eine Technologie empfehle, kenne ich sie aus der Praxis. Über 50 Technologien in zwei Jahrzehnten — darunter das Python-Ökosystem, Vektordatenbanken und Workflow-Orchestrierung. Deshalb kann ich mit dem Vorstand über Risiken und Prioritäten sprechen und mit dem Tech-Team über die Architektur, die in der Umsetzung trägt.
Durch meine Arbeit in der europäischen KI- und Open-Source-Community bin ich nah an den Entwicklungen und Debatten, die für Unternehmen relevant werden. Davon profitieren meine Mandanten direkt.
Das Erstgespräch dauert circa 30 Minuten und dient einer klaren Einordnung Ihrer Situation. Ich arbeite mit Unternehmen, die KI als strategische Entscheidung behandeln — mit Wirkung auf Architektur, Organisation und Wertschöpfung. Wenn bei Ihnen eine konkrete Weichenstellung ansteht, schildern Sie mir kurz Branche, Ausgangslage und Zeitrahmen. Ich melde mich persönlich.
Was ich auf internationalen Konferenzen diskutiere, fließt direkt in meine Mandate ein: nicht als Trendbeobachtung aus zweiter Hand, sondern als Einblick in die Debatten, Technologien und Bruchlinien, die Unternehmen konkret betreffen.
