Open Weights vs. Open Source
Definition
Open Weights bedeutet, dass ein Anbieter die trainierten Modellparameter zum Download bereitstellt. Open Source bedeutet zusätzlich, dass Trainingscode, Daten-Spezifikation und eine Lizenz vorliegen, die Weiterverbreitung, Modifikation und kommerzielle Nutzung explizit erlauben — sinngemäß zu den Definitionen der Open Source Initiative und der Open Source AI Definition (OSAID).
Noise — Signal
Wenn ein Vendor "Open Source AI" bewirbt, meint er fast immer Open Weights mit eingeschränkter Lizenz. Das ist kein semantisches Detail. Es entscheidet darüber, ob ein Modell auditierbar ist, on-premises betrieben werden kann, fine-getunt werden darf und ob die Lieferkette für DORA, MaRisk und den AI Act dokumentierbar ist. Eine Lizenz, die kommerzielle Nutzung ab einer bestimmten Größe ausschließt oder Use Cases einschränkt, ist nicht Open Source — auch wenn das Modell so vermarktet wird.
Die richtige Frage
Nicht: "Ist das Modell Open Source?" Sondern: "Welche Komponenten — Gewichte, Code, Trainingsdaten, Lizenzbedingungen — sind unter welchen Konditionen verfügbar, und reicht das für unsere regulatorischen Nachweispflichten und unsere Exit-Strategie?"