Model Card
Definition
Strukturiertes Dokument, das ein AI-Modell beschreibt: Trainingsdaten und -datum, beabsichtigte Anwendung, Limitierungen, Evaluierungsergebnisse, bekannte Bias-Muster, Lizenz- und Rechtsbedingungen. Eingeführt 2018 (Mitchell et al.), inzwischen Bestandteil regulatorischer Anforderungen — unter anderem im AI Act für Hochrisiko-Systeme und GPAI-Modelle.
Noise — Signal
Model Cards werden vermarktet als "Transparenz", liefern in der Praxis aber selten welche. Anbieter veröffentlichen häufig nur die positiven Benchmarks und vermeiden Aussagen zu Trainingsdaten-Herkunft, Cutoff-Datum, problematischen Failure-Modes oder Bias-Tests. Eine Model Card, die nicht offenlegt, mit welchen Daten trainiert wurde und an welchen Aufgaben das Modell scheitert, ist ein Marketing-Dokument.
Die richtige Frage
Nicht: "Hat das Modell eine Model Card?" Sondern: "Welche der für uns regulatorisch relevanten Informationen — Trainingsdaten-Herkunft, Cutoff, dokumentierte Failure-Modes, Bias-Tests, Lizenzbedingungen — sind in der Model Card enthalten, und wo bleiben Lücken, die wir vor dem Einsatz schließen müssen?"