Foundation Model
Definition
Großes, allgemein vortrainiertes AI-Modell, das als Basis für eine Vielzahl nachgelagerter Anwendungen fine-getunt oder über Prompts angepasst wird. Der Begriff umfasst Sprachmodelle, multimodale Modelle und domänenspezifische Vortrainings; er ist breiter als "Large Language Model".
Noise — Signal
"Foundation Model" und "LLM" werden synonym verwendet, sind es aber nicht — jedes LLM ist ein Foundation Model, aber nicht umgekehrt. Wichtiger im Boardroom ist die rechtliche Dimension: Im EU AI Act hat "General-Purpose AI Model" eine sehr spezifische Bedeutung mit Schwellenwerten, ab denen Transparenz-, Dokumentations- und Risikomanagement-Pflichten greifen — auch für Unternehmen, die ein solches Modell einsetzen, ohne es selbst zu trainieren. Wer Foundation Models einkauft, integriert oder weiterentwickelt, ist nicht automatisch nur "Nutzer".
Die richtige Frage
Nicht: "Welches Foundation Model setzen wir ein?" Sondern: "In welcher Rolle treten wir auf — Nutzer, Deployer, Provider, Modifier — und welche Pflichten aus dem AI Act folgen daraus, wenn wir das Modell fine-tunen oder mit eigenen Daten anreichern?"